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近来，滴滴再度出事，温州一名20岁的女生赵某乘坐滴滴顺风车后遇害。
此前，5月空姐顺风车遇害案发作后，滴滴的确进行了一些管控晋级行为，如躲藏隐私信息、司机人脸辨认、一键报案功用的整改，以期盼能削减违法动机的效果。但其实，事前管控的实践功效不大，假如滴滴能使用大数据，将乘客在乘坐滴滴过程中，发作的实时数据进行搜集和建模监测，做好事中管控，一旦发现异常便可及时干涉，防止悲惨剧。
可是，身为职业独占企业，把握着全职业大数据的滴滴为安在大数据上全无建树呢？
在第一次声明中滴滴说到公司目前所面对的窘境，滴滴每天都会收到很多相似别人问询乘客或车主个人信息的客服电话，很明显，此次案子显示出的问题关键是：当时滴滴没有才能准确辨认出实在的违法事情。
违法的出现是有规则能够遵从的：受教育程度、负债率、诺言评分、俄然不正常的经济行为、易受害人群与之触摸。当人力资源难以满意核实每个事情的需求时，假如能使用大数据对司机进行画像并评级，戒备线上的车主被投诉则不能接单，以及大数据模型自动检测报案有50%以上的实在可能性，那么辅以必定的实时处置流程就可防止悲惨剧。比方电影《少数派陈述》，就是说的大数据预防违法。
当然，客服权限问题等也是构成悲惨剧的原因之一，别把没使用大数据高效剖析，构成问题汇总当成专一原因。
生命的逝去提示着咱们，出行大数据没有被使用起来。那么，电信大数据状况怎么样？
很显然，最成功的电信大数据使用就是电信欺诈。运营商把握了全职业的大数据，分明能够使用大数据多一些个性化效劳、少些推销，却偏偏挑选把用户的信赖耗费光。
其实，每一个人都能够被各种职业大数据准确画像，比方某天俄然接到支付宝的电话核实账号异动的一些信息，其实就是支付宝经过大数据实时剖析技能发现的安全危险，在案子行将发作前进行预警和阻挠。以及多年双11后，淘宝经过用户节前阅读行为进行大数据的剖析判断，提早将很多货品放置到用户最近的库房中，很多节省了配送时刻，但惋惜的是，在电信领域中，这些数据多被使用来推送广告，用来或不合法或合法的牟利。
大数据是把白，咱们等待各行各业都能实在使用大数据效劳用户，给用户带来更好的体会，而不是切断人与人之间最终的一点信赖。
