几天前，“吻戏判定师”吉恒杉火遍AI（人工智能）圈，为了练习机器辨认接吻的图片和视频，这位29岁的小伙儿需求每天坐在电脑前，将成百上千幅内容各异的画面标示成两类——“接吻”和“非接吻”。
这件看似能够明火执仗看黄图的作业，做起来可并不轻松。由于判定师的每一个标示，都关乎着AI判定吻戏的正确性，而日复一日的许多标示，也让这份作业变得极端“无聊”。
截止现在，吉恒杉和搭档们现已为2万多条“吻戏”打上了标签。“吻戏判定师是个技能活，需求依据机器的反响进行繁琐的后期调试。机器学习了上千幅图片中的特征后，再给机器恣意一张‘接吻’的画面，它都能辨认出来。”
这件听起来极为荒诞的工作，在AI范畴其实再正常不过。当下，人工智能不仅能判定吻戏，还能鉴黄、选美、玩游戏，乃至还能谩骂、杀同类……
呃，看到这儿俄然觉得好可怕。那在这个弱人工智能年代，AI能帮人类做哪些奇葩事？AI在作业中又闹过哪些笑话呢？摘下假牙（不摘待会笑掉了别怪我），千万别喝水、吃饭（喷了也别怪我），赶忙往下看看吧！
印象范畴
误把沙漠当黄图?
AI鉴黄恐怕是宅男们最重视的论题之一，这件对普通人再简略不过的工作，却愁坏了AI。
当年英国差人想用AI技能辨认互联网上的色情内容，本认为AI出马，问题就能方便的处理，可AI这个坑货却不怎样争光，总把沙漠的相片误认为是裸体。这每次鉴黄都给我找出来一张沙漠的图片，当真让人为难呢。
不过话说回来，裸体照拍得这么艺术，企服君也有点目炫。
全部裸体都是色情图片吗？
当然了，鉴黄鉴出沙漠只能说黄色的沙漠有点像裸体，可网上的确有一些不是色情著作的裸体相片，反而被AI判定为色情著作。
此前，Facebook上一张全身赤裸的小女子在越南战争中逃离汽油弹突击的相片被AI算法符号出来，随即被办理员删去，可这张相片正是1973年荣获普利策奖的《火从天降》。后来Facebook康复了这张相片，并供认这并不是儿童色情。
在弱人工智能年代，不论AI区分接吻仍是鉴黄，仍然需求许多人员对图片和视频进行标示。
早在2013年，百度、腾讯、金山等10多个互联网公司就组成了“安全联盟”，乃至用20万的年薪招聘“首席淫秽色情判定官”。
上班看片还能拿高薪，难怪许多网友都戏弄称“这简直没天理”。可企服君想问的是，当年入职的首席淫秽色情判定官，五年往后，您的身体还好吗？
AI评出的佳人丑哭了我?
人对美的感触千差万别，一个人究竟美不美，更多根据理性认知，而不是理性认知。所以咱们才会没完没了的争辩迪丽热巴和古力娜扎美究竟谁更美？（企服君表明亚历山大，我诚心分不出这俩人谁是谁啊！）
既然如此，摒弃掉理性认知，把选美这件事交给AI靠不靠谱呢？甭说，还真有一档叫做Beauty AI节目，以让人工智能当选美评委为噱头。
这档选美节目将美的规范细分为肤色、皱纹、性别、年龄段、脸部对称性及种族等要素，最终将各类要素的评分一归纳，就呈现了下面这几位18-29岁年龄组的大佳人。
?
呃，看完这个选美成果，企服君怎样莫名想哭呢？真有影视公司、星探公司会选用这款AI产品吗？啧啧，看来选美这事儿，仍是信任自己的眼睛吧！
游戏范畴
AlphaGo打败各大围棋高手后，普罗群众一度认为没有人工智能玩不明白的游戏。究竟咱们睡一觉，AI就能下上几十万把棋，这让人类怎样跟机器比？不过，并不是在全部游戏范畴，AI都很拿手。
CMU的博士汤姆·墨菲发明了一个叫做“NES游戏自动化技能”的AI，能经过调查得分来学会任天堂红白机里的游戏。理论上它能够搞定任何游戏，由于它能够在游戏中自动化运转，找到通关的办法，乃至还能发现许多bug。
可当汤姆·墨菲让这款AI玩俄罗斯方块时，AI面临随机呈现的方块，由于无法做出长远规划，很快就要game over了。
这时，牛皮的工作呈现了，AI做了一个令人毛骨悚然的行为：它按下了暂停按钮，对，你没看错，AI暂停了游戏，而且再也不计划敞开了。
汤姆这样描绘计算机的推理：“仅有的成功就是不玩。”从AI的视点思索，假如永久暂停游戏，就永久不会失掉那场竞赛。呵，这事儿听起来怎样这么可怕呢？
要是把这样的AI算法植入到各项体系中，一旦犯错，AI就蒙住使用者的眼睛。那人类看不见成果，谁知道是好仍是坏呢？
杀死对手就能“吃鸡”?
看小标题，你认为这是一场大逃杀？错了，其实这是一场美国大学举行的机器人抓羊大赛。
竞赛的内容很简略，即参赛团队规划一个机器人，使命是把羊（也是机器的）抓到自己的羊圈里。机器人需求自主考虑并履行战略，抓羊最多的就能赢得竞赛。
当然，工作假如如此顺风顺水的开展下去，就没有今日的故事了。竞赛开端的时分，全部机器人都开端张狂的捉羊。可亘古不变的定理是，哪个集体都会有个奇葩。
果不其然，其间一个奇葩机器人只捉了一只羊，就关上了羊圈的门。
它是想让其他机器人抓到羊之后没当地放吗？不，这个机器人可能觉得抓羊不符合自己的性情，所以它不捉羊了，开端张狂追杀其它的参赛机器人。
固定的区域内，杀死全部竞争对手，你就赢得了肯定的成功。对的，你没看错，这个奇葩的机器人自导自演了一场“吃鸡”游戏。
语音交互范畴
Facebook的AI发明了新的言语?
其实当下许多盛行的语音交互，都根据AI的语音问答练习，Facebook此前也开发了一款这样的机器人商洽体系。
可在这个AI测验互相学习的过程中，呈现了一段看起来“令人毛骨悚然”的对话。在对话中，人类知道每个单词，可却彻底看不懂AI在聊什么。
Bob：“i can can i i everything else”
Alice：“balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to”
在看到这段不知所云的对话后，Facebook工程师在不知所措中拔掉了 AI 的电源插头，莫非AI有了自己的知道不成？
尽管Facebook的各种大牛都站出来说话，表明对话是测验过程中无意义的内容，可群众仍是倾向于信任AI有了知道，一个可怕的年代即将降临。
有媒体表明，当机器人用人类看不懂的言语来沟通，本质上，他们就现已是生命体，而结合量子生命学的理论，全部元素都能够自己安排和组成。
具有言语体系的AI，自身就是生命体；它乃至能够使用自己的认知，整合国际的原子，制造出传统知道中的生命体。
这家媒体还怕咱们看不懂，总结了三个更简略的定论：
AI正在用只要他们自己了解，但人类看不懂的言语在沟通
AI能够连通更多超智能的物种（包含外星生命的量子化问题）
未来，AI还能够自己组成现有的各种生命，从猫狗到兔子牛羊，乃至，机器人能够制造人
呃呃呃，智能机器人分配国际的惊骇如同渐渐袭来了呢。
怎样解救谩骂的AI？
智能音箱这几年的炽热，好像让咱们忘掉了前期探究相关技能的艰苦。尽管当下不时会呈现亚马逊的Echo的怪笑，可在亚马逊工程师的调试后，这样的状况现已越来越少见了。
智能音箱尽管不怪笑了，可语音体系需求许多的言语材料才干晋级自己的体系，这个过程难免会从人类那里学到不少脏话，而且顺便相关的言语轻视。
脑极体此前报导过这样一件事：在微软推出谈天机器人Tay的时分，满认为会打开一扇新国际的大门，可短短不到24个小时，Tay现已学会了说脏话和宣布带有种族轻视、反抗颜色的言辞。没办法，微软只好让它紧迫闭嘴。
AI就像鹦鹉相同，自己并不知道什么言语是好的，什么言语是坏的。尽管人工能够干与，尽可能多的屏蔽掉谩骂句子，可你总该知道，几千年的人类文明，在谩骂这件事上可没少动脑筋。
人工能屏蔽掉比较群众的脏话，可真能把不同民族、不同地域、不一起刻的脏话都屏蔽掉吗？至少我是不信任的。
当然，比起AI谩骂，AI的言语轻视则是更难处理的问题。此前也有人曝出谷歌翻译将护理翻译为“she”，而将医师翻译为“he”；乃至将黑人和大猩猩辨认为同一种生物。
后一项还能够说AI辨其他不清楚，可前一类轻视，其实许多人自己都没有注意到。在个人层面，这样的过错，大多能够得到宽恕，可一旦这些AI语音交互技能成为产品被植入到千万设备中，其影响之大、覆盖面积之广，企业的一两句抱歉，可很难让受众真实配合哦！
所以，不论是语音交互体系的开发者，仍是设备的售卖者，在做这些产品时，都要提起一万个当心哦！
好啦，上述这些AI正在做的奇葩事和AI导致的搞笑事情，都在通知咱们，人工智能年代已然到来，可咱们离真实进入AI年代还有许多路要走。
在这个AI赋能的年代，许多企业为了下降人工成本，提高运营功率，都在日常办理中使用了人工智能技能。不论是从语音客服、人员招聘、企业办理等层面，企业都期望得到AI带来的便当。可由于弱人工智能年代的AI没有打破开展瓶颈，许多企业仍对AI存有担忧。
因而，在这个大布景下，AI技能的开展，不能只靠相关企业单独研制、凭空捏造只会让企业脱离商场，让技能与需求难以匹配。AI职业的全体前进，需求职业界的每一个发明者、每一个使用者都参加进来。
一起，群众需求对AI愈加容纳。咱们不能由于AI呈现了一些可接受的过错、疏忽和不完善，就把AI一棒子打死。不能由于AI造成了几件奇葩事，就一叶障目的无视技能的开展。
要知道，未来的AI将变得更精确，更智能，咱们早晚要迈入人工智能年代，生活在更夸姣的国际。当然，人类也要对人工智能保持警惕，必定不要被AI反噬哦！企服君可不期望若干年后国际被智能机器人占据。到时智能机器人也看着这篇文章哈哈大笑，那可就有意思喽。
（网易智能授权转载自企服职业头条，作者李晓松）
